
ติดกล้องจับภาพป้ายจราจรเตือนผู้ขับขี่กลางคืนระวังภัย
อุบัติเหตุทางถนนจำนวนไม่น้อยเกิดจากผู้ขับขี่ไม่ทันระวังตัวเพราะมองไม่เห็นป้ายเตือนจราจร ยิ่งขับรถบนถนนที่ไม่มีไฟส่องสว่างยิ่งอันตราย เทคโนโลยีประมวลผลภาพหรืออิมเมจโปรเซสซิ่ง เป็นอีกเทคโนโลยีที่ช่วยเตือนผู้ขับขี่ระวังรู้ทันสถานการณ์โค้งหักศอก โค้งมรณะบนท้
นายทศม วงศ์ช่วย จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่ ได้พัฒนาระบบการรู้จำเครื่องหมายจราจรประเทศไทยโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม และซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนเพื่อใช้กับงานด้านความปลอดภัยพัฒนาขึ้น โดยเขาตั้งใจพัฒนาโปรแกรมอิมเมจโปรเซสซิ่งมาช่วยจำแนกเครื่องหมายจราจร ซึ่งใช้เวลาเฉลี่ยในการทำนายน้อยกว่า
แรงบันดาลใจของการพัฒนาโปรแกรมมาจากการพบเห็นชาวบ้านในเขตพื้นที่ 5 จังหวัดชายแดนภาคใต้เดินทางด้วยรถยนต์ที่วิ่งด้วยความเร็วสูงเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกโจมตีจากผู้ก่อความไม่สงบ แต่เหมือนหนีเสือปะจระเข้ เนื่องจากการขับขี่รถด้วยความเร็วเพิ่มความเสี่ยงเกิดอุบัติเหตุมากกว่าขับรถด้วยความเป็นปกติ
"เวลารถเคลื่อนที่ไปด้วยความเร็วสูง ประสิทธิภาพการขับขี่และสังเกตป้ายจราจรตามข้างทางก็จะลดลง ยิ่งในเวลากลางคืนป้ายจราจรเตือนให้ผู้ขับขี่ระวังทางโค้ง ทางแยก แทบจะไม่มีบทบาทกับผู้ขับขี่เลย"
จากข้อกังวลดังกล่าวนำมาสู่การพัฒนาโปรแกรมประมวลผลป้ายจราจร เพื่อใช้เป็นตัวช่วยสำหรับผู้ขับขี่ ในลักษณะโปรแกรมช่วยนำทางรถยนต์จะสามารถช่วยเพิ่มความปลอดภัยได้มากขึ้น
ระบบประมวลผลภาพอัจฉริยะใช้ความแตกต่างของสี หมวดสีป้าย แดง เหลือง น้ำเงิน เป็นจุดแยกแยะและจดจำ อีกทั้งเทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียมประกอบกับเทคโนโลยีเวกเตอร์แมชชีน จะช่วยให้การประมวลผลทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
"งานวิจัยชิ้นนี้อยู่ระหว่างการพัฒนาโดยได้เก็บข้อมูลป้ายจราจรในพื้นที่ ในลักษณะภาพ "Snap Shot" หาลักษณะเด่นป้าย ตัดสัญญาณรบกวน ดูพื้นที่ตำแหน่ง โดยได้เริ่มบันทึกภาพป้ายที่แตกต่างกันกว่า 30 แบบ รวมแล้วกว่า 9,057 ภาพ ใน 5 จังหวัด ได้แก่ นครศรีธรรมราช พัทลุง สงขลา สตูล ปัตตานี และยะลา" นายทศมกล่าวถึงความคืบหน้า
โครงการวิจัยดังกล่าวมีลักษณะใกล้เคียงกับผลงานการพัฒนาระบบตรวจจับและตีความป้ายจำกัดความเร็วในเวลากลางคืนด้วยเทคนิค Heer-like Feature Detection ผลงานของนายตะวัน ขุนอาสา คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ที่เดินหน้าบันทึกภาพป้ายจราจรเวลากลางคืนในลักษณะภาพเคลื่อนไหว หรือวิดีโอ พร้อมพัฒนาเทคโนโลยีปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจจับ และตีความหมายที่ปรากฏในป้าย เพิ่มประสิทธิภาพการขับขี่ลดอุบัติเหตุ และใช้ความเร็วรถได้เต็มประสิทธิภาพ
"ระบบตรวจจับวัตถุสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการตรวจจับป้ายจำกัดความเร็วในเวลากลางคืน จากภาพวีดิทัศน์ในโหมดภาพถ่ายในที่มืดสามารถบันทึกภาพขณะรถยนต์เคลื่อนที่ โดยจุดเด่นของป้ายจราจรในเวลากลางคืนอยู่ที่คุณสมบัติการสะท้อนแสง ช่วยเพิ่มจุดสังเกตได้อีกด้วย" นายทศมอธิบาย
แนวคิดของนักพัฒนาโปรแกรมทั้งสองคนสามารถนำไปใช้กับระบบควบคุมความปลอดภัยอิเล็กทรอนิกส์ภายในรถยนต์ เพียงติดตั้งกล้องไว้ที่ด้านหน้าของรถ ก็จะสามารถประมวลผลภาพป้ายที่อยู่ด้านหน้าปรากฏขึ้นบนหน้าจอ และส่งเสียงเตือนให้ผู้ขับขี่ทราบโดยเร็วเพื่อชะลอรถ และลดอุบัติเหตุ
จุฑารัตน์ ทิพย์นำภา



