สจพ.โชว์โปรแกรมรู้จำใบหน้าสืบหาผู้ร้ายผ่านกล้องวงจรปิด | คมชัดลึก

 โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนำภาพจากกล้องวงจรปิดมาใช้คู่กับระบบจดจำใบหน้าจากฐานข้อมูลอาชญากรรม การสืบหาตัวคนร้ายจึงง่ายยิ่งกว่าพลิกฝ่ามือ

 สมปอง เวฬุวนาธร จากคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ เห็นด้วยว่า ระบบรักษาความปลอดภัยโดยใช้กล้องวงจรปิดสามารถยืนยันและพิสูจน์ตัวตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้หลักฐานจะมีแค่ภาพนิ่ง พอนำภาพดังกล่าวถูกนำไปประมวลผลควบคู่กับระบบรู้จำใบหน้าแล้ว ไม่ว่าหน้าไหนก็รู้ได้ทันที

 อย่างไรก็ตาม เขาพบว่า ระบบประมวลผลใบหน้า หรือ Face Recognition ที่ทำงานร่วมกับภาพที่ได้จากกล้องวงจรปิดแบบเดิมยังมีข้อจำกัด ยังไม่สามารถใช้ประโยชน์จากกล้องวงจรปิดได้เต็มประสิทธิภาพ

 สมปองจึงร่วมกับสุพจน์ นิตย์สุวัฒน์ อาจารย์จากภาควิชาคอมพิวเตอร์ศึกษา คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ พัฒนาระบบประมวลผลภาพใหม่ ให้จดจำได้ทั้งใบหน้าและคุณลักษณะเสริม เช่น ตา ปาก และจมูก ร่วมด้วย

 "สิ่งที่ผมกำลังพัฒนาคือ การรู้จำใบหน้าร่วมกับลักษณะเฉพาะบนใบหน้า โดยอาศัยแบบจำลองเชิงเรขาคณิตสามเหลี่ยมของตาและปากร่วมกับแบบจำลองใบหน้าเชิงเรขาคณิต ชื่ออาจจะฟังดูยาก จริงๆ แล้วก็คือการวิเคราะห์ภาพจากองค์ประกอบของใบหน้า ซึ่งจะให้ผลที่แม่นยำมากกว่า" เขากล่าว

 เขาได้พัฒนาระบบและนำไปทดสอบโดยให้อาสาสมัคร 24 คน บันทึกภาพนิ่งในอิริยาบถที่แตกต่างกันจำนวน 120 ภาพ เช่น ภาพยิ้ม หัวเราะ กำลังพูดคุย ในสภาพแวดล้อมที่ต่างกัน รวบรวมไว้ในฐานข้อมูล และใช้แบบจำลองเรขาคณิตวิเคราะห์ตำแหน่ง ตาทั้งสองข้างที่สัมพันธ์กับปากเป็นรูปทรงสามเหลี่ยม หาค่าเบี่ยงเบนบนใบหน้า ซึ่งจะช่วยยืนยันรูปแบบเฉพาะบนใบหน้าของแต่บุคคลได้แม่นยำมากขึ้น

 เขาบอกว่า การวิเคราะห์ใบหน้าเพียงอย่างเดียวนั้นให้ผลความแม่นยำอยู่ที่ 86.67% เมื่อเปรียบเทียบกับระบบที่นำสัดส่วนทางเรขาคณิตเข้ามาใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ขึ้นได้ 4.16% โดยมีความแม่นยำและช่วยให้ประสิทธิภาพการรู้จำเพิ่มขึ้นมากถึง 90.82%

 การประมวลผลภาพแบบใหม่เหมาะใช้กับสำนักงานที่มีพนักงานเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยขณะผ่านเข้าออก อนาคตเตรียมประยุกต์ใช้ระบบพิสูจน์ทราบและยืนยันตัวตนด้วยใบหน้าสำหรับเจ้าหน้าที่สืบสวนสอบสวนเพื่อติดตามผู้ต้องหารวดเร็วขึ้น

จุฑารัตน์ ทิพย์นำภา